计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
24期
145-146,149
,共3页
林春丽%王科俊%王克成%夏余%程万胜
林春麗%王科俊%王剋成%夏餘%程萬勝
림춘려%왕과준%왕극성%하여%정만성
行为识别%智能监控%行为能量图像%双向二维主成分分析
行為識彆%智能鑑控%行為能量圖像%雙嚮二維主成分分析
행위식별%지능감공%행위능량도상%쌍향이유주성분분석
提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题.该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类.实验结果表明,该算法能以较少的运行时间获得较高的分类准确率.
提齣一種基于行為能量圖像(AEI)和雙嚮二維主成分分析((2D)2PCA)的行為分類算法解決行為分類問題.該算法利用AEI作為識彆特徵,無需運動週期的分割,運用(2D)2PCA對特徵空間降維,用最近鄰方法分類.實驗結果錶明,該算法能以較少的運行時間穫得較高的分類準確率.
제출일충기우행위능량도상(AEI)화쌍향이유주성분분석((2D)2PCA)적행위분류산법해결행위분류문제.해산법이용AEI작위식별특정,무수운동주기적분할,운용(2D)2PCA대특정공간강유,용최근린방법분류.실험결과표명,해산법능이교소적운행시간획득교고적분류준학솔.
