能源工程
能源工程
능원공정
ENERGY ENGINEERING
2010年
6期
15-20,23
,共7页
发电机组检修计划%机组组合%离散粒子群%拉格朗日松弛
髮電機組檢脩計劃%機組組閤%離散粒子群%拉格朗日鬆弛
발전궤조검수계화%궤조조합%리산입자군%랍격랑일송이
以经济费用最小为目标函数.建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型.由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC).鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题.其中UMS问题为上层优化问题.UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量.即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题.利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点.
以經濟費用最小為目標函數.建立瞭髮電機組檢脩計劃優化問題(UMS)新模型.由于生產費用在經濟費用中佔有的比例最大,因此在計算新模型的生產費用時攷慮瞭髮電機組組閤優化問題(UC).鑒于攷慮UC問題的UMS問題為雙層優化問題.其中UMS問題為上層優化問題.UC問題為下層優化問題,提齣瞭一種改進離散粒子群算法(MDPSO),併將其用于搜索UMS問題的最優解嚮量.即解決上層優化問題;而由于拉格朗日鬆弛法在解決UC問題上具有計算速度快、結果精度高等優點,將其用于解決下層優化問題.利用該新模型和MDPSO算法對IEEE-RTS繫統的機組的年檢脩計劃進行優化,併與離散粒子群算法(DPSO)比較,結果錶明DPSO算法在解決UMS問題上具有精度高、收斂速度快等優點.
이경제비용최소위목표함수.건립료발전궤조검수계화우화문제(UMS)신모형.유우생산비용재경제비용중점유적비례최대,인차재계산신모형적생산비용시고필료발전궤조조합우화문제(UC).감우고필UC문제적UMS문제위쌍층우화문제.기중UMS문제위상층우화문제.UC문제위하층우화문제,제출료일충개진리산입자군산법(MDPSO),병장기용우수색UMS문제적최우해향량.즉해결상층우화문제;이유우랍격랑일송이법재해결UC문제상구유계산속도쾌、결과정도고등우점,장기용우해결하층우화문제.이용해신모형화MDPSO산법대IEEE-RTS계통적궤조적년검수계화진행우화,병여리산입자군산법(DPSO)비교,결과표명DPSO산법재해결UMS문제상구유정도고、수렴속도쾌등우점.
