光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
1期
233-237
,共5页
紫外光谱%有机污染物浓度检测%预处理%建模
紫外光譜%有機汙染物濃度檢測%預處理%建模
자외광보%유궤오염물농도검측%예처리%건모
水体中的大多数有机污染物在紫外区域有较强的吸收,因此可利用紫外吸光度检测水体中的有机污染物浓度.在检测过程中,通过平滑、导数、标准正态变量变换等光谱预处理后,采用主元回归、偏最小二乘、支持向量机等方法建立回归模型,并由该模型依据待测样本的紫外光谱数据计算出有机污染物浓度.为了探究不同的预处理方法、建模方法在有机污染物浓度检测中的特点及内在联系,本文对一组来自污水厂进出水的光谱数据采用不同的预处理和建模方法进行实验研究,研究结果表明:当获得的原始数据较好时,可以直接进行建模,进行光谱预处理反而会使模型效果下降;由于本实验中污水的样本数小于光谱数据点数,所以最小二乘支持向量机更适合于本组实验样本.
水體中的大多數有機汙染物在紫外區域有較彊的吸收,因此可利用紫外吸光度檢測水體中的有機汙染物濃度.在檢測過程中,通過平滑、導數、標準正態變量變換等光譜預處理後,採用主元迴歸、偏最小二乘、支持嚮量機等方法建立迴歸模型,併由該模型依據待測樣本的紫外光譜數據計算齣有機汙染物濃度.為瞭探究不同的預處理方法、建模方法在有機汙染物濃度檢測中的特點及內在聯繫,本文對一組來自汙水廠進齣水的光譜數據採用不同的預處理和建模方法進行實驗研究,研究結果錶明:噹穫得的原始數據較好時,可以直接進行建模,進行光譜預處理反而會使模型效果下降;由于本實驗中汙水的樣本數小于光譜數據點數,所以最小二乘支持嚮量機更適閤于本組實驗樣本.
수체중적대다수유궤오염물재자외구역유교강적흡수,인차가이용자외흡광도검측수체중적유궤오염물농도.재검측과정중,통과평활、도수、표준정태변량변환등광보예처리후,채용주원회귀、편최소이승、지지향량궤등방법건립회귀모형,병유해모형의거대측양본적자외광보수거계산출유궤오염물농도.위료탐구불동적예처리방법、건모방법재유궤오염물농도검측중적특점급내재련계,본문대일조래자오수엄진출수적광보수거채용불동적예처리화건모방법진행실험연구,연구결과표명:당획득적원시수거교호시,가이직접진행건모,진행광보예처리반이회사모형효과하강;유우본실험중오수적양본수소우광보수거점수,소이최소이승지지향량궤경괄합우본조실험양본.
