CAJ | 학술논문

为了准确地对人的身份进行识别,提出了一种对采集静脉图像的全局特征和局部特征进行稀疏表示的识别算法.该算法首先应确定静脉样本库中所有的静脉对象,并在不同光强下对每一手背静脉进行采集,此外将采集图像进行适当压缩与旋转,并将变换后的所有图像作为库中描述该静脉对象的样本；其次,分别提取该静脉对象所有样本的全局特征与局部特征,并通过求解每一特征系数向量的最小1范数,对未知静脉图像的全局与局部特征进行稀疏表示；最后,融合稀疏表示结果,完成静脉识别的过程.通过在3种光强下对200个人的手背静脉进行采集,并经过图像压缩与旋转调整后建立实验所需的静脉样本数据库,识别实验表明该识别方法正确识别率达到98％以上,并且对于采集时出现多种不合作因素具有较好的鲁棒性,同时具有较好的实用价值.
위료준학지대인적신빈진행식별,제출료일충대채집정맥도상적전국특정화국부특정진행희소표시적식별산법.해산법수선응학정정맥양본고중소유적정맥대상,병재불동광강하대매일수배정맥진행채집,차외장채집도상진행괄당압축여선전,병장변환후적소유도상작위고중묘술해정맥대상적양본；기차,분별제취해정맥대상소유양본적전국특정여국부특정,병통과구해매일특정계수향량적최소1범수,대미지정맥도상적전국여국부특정진행희소표시；최후,융합희소표시결과,완성정맥식별적과정.통과재3충광강하대200개인적수배정맥진행채집,병경과도상압축여선전조정후건립실험소수적정맥양본수거고,식별실험표명해식별방법정학식별솔체도98％이상,병차대우채집시출현다충불합작인소구유교호적로봉성,동시구유교호적실용개치.