CAJ | 학술논문

针对交通监控中运动目标的异常行为识别问题,提出一种基于轨迹分析的异常行为识别方法.首先,引入目标的空间位置、运动速度、运动方向和大小尺寸等特征参数对轨迹进行描述和聚类,以提高对目标轨迹的区分和识别能力；然后,提出一种行为识别数据库的建立和调用方法,并以实际交通场景为例,详细说明了数据库的建立和调用过程；最后,采用基于Bayes最优化的方法对轨迹进行联合匹配和边缘匹配,并根据匹配情况调用行为识别数据库对目标行为进行识别.实验结果表明,该方法切实有效,具有一定的实际应用价值.
침대교통감공중운동목표적이상행위식별문제,제출일충기우궤적분석적이상행위식별방법.수선,인입목표적공간위치、운동속도、운동방향화대소척촌등특정삼수대궤적진행묘술화취류,이제고대목표궤적적구분화식별능력；연후,제출일충행위식별수거고적건립화조용방법,병이실제교통장경위례,상세설명료수거고적건립화조용과정；최후,채용기우Bayes최우화적방법대궤적진행연합필배화변연필배,병근거필배정황조용행위식별수거고대목표행위진행식별.실험결과표명,해방법절실유효,구유일정적실제응용개치.