哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2003年
7期
823-825
,共3页
蚁群算法%神经网络%系统辨识%倒立摆系统
蟻群算法%神經網絡%繫統辨識%倒立襬繫統
의군산법%신경망락%계통변식%도립파계통
反向传播算法是神经网络中应用广泛的一种多层前馈神经网络模型.但算法有求解精度低、搜索速度慢、易于陷入极小的缺点.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、启发性收敛等特性. 这些特性使得解题过程加快,易于实现分布式计算. 将蚁群算法和神经网络相结合起来,实现了非线性模型的辨识问题及倒立摆的控制.仿真实验表明:用蚁群算法训练神经网络,可兼有神经网络广泛映射能力和蚁群算法快速全局收敛的性能.
反嚮傳播算法是神經網絡中應用廣汎的一種多層前饋神經網絡模型.但算法有求解精度低、搜索速度慢、易于陷入極小的缺點.蟻群算法是一種新型的模擬進化算法,有正反饋、分佈式計算、啟髮性收斂等特性. 這些特性使得解題過程加快,易于實現分佈式計算. 將蟻群算法和神經網絡相結閤起來,實現瞭非線性模型的辨識問題及倒立襬的控製.倣真實驗錶明:用蟻群算法訓練神經網絡,可兼有神經網絡廣汎映射能力和蟻群算法快速全跼收斂的性能.
반향전파산법시신경망락중응용엄범적일충다층전궤신경망락모형.단산법유구해정도저、수색속도만、역우함입겁소적결점.의군산법시일충신형적모의진화산법,유정반궤、분포식계산、계발성수렴등특성. 저사특성사득해제과정가쾌,역우실현분포식계산. 장의군산법화신경망락상결합기래,실현료비선성모형적변식문제급도립파적공제.방진실험표명:용의군산법훈련신경망락,가겸유신경망락엄범영사능력화의군산법쾌속전국수렴적성능.
