计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2007年
3期
145-147
,共3页
勾海波%欧阳为民%徐春荣
勾海波%歐暘為民%徐春榮
구해파%구양위민%서춘영
网络数据挖掘%搜索引擎查询日志%聚合式聚类
網絡數據挖掘%搜索引擎查詢日誌%聚閤式聚類
망락수거알굴%수색인경사순일지%취합식취류
近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向.首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的一个错误,最后提出一个新的改进算法,并且通过模拟实验对几种不同的算法进行了对比.
近年來,隨著網絡數據挖掘技術的迅猛髮展,如何從搜索引擎查詢日誌中找到有用的信息成為一箇重要的研究方嚮.首先詳細討論瞭Beeferman提齣的針對搜索引擎查詢日誌的凝聚式聚類算法以及譟聲數據對該算法的影響,指齣瞭Chan的改進算法中的一箇錯誤,最後提齣一箇新的改進算法,併且通過模擬實驗對幾種不同的算法進行瞭對比.
근년래,수착망락수거알굴기술적신맹발전,여하종수색인경사순일지중조도유용적신식성위일개중요적연구방향.수선상세토론료Beeferman제출적침대수색인경사순일지적응취식취류산법이급조성수거대해산법적영향,지출료Chan적개진산법중적일개착오,최후제출일개신적개진산법,병차통과모의실험대궤충불동적산법진행료대비.