CAJ | 학술논문

隐写分析技术是网络信息安全的重要组成部分.它的最根本问题是判断数字载体是否携带秘密信息.文中提出了基于攻击的隐藏信息盲检测方式,提取空域图像、DCT域图像一个二维特征向量,通过非线性神经网络分类器来判别图像是否含有秘密信息,并建立了7000多幅图像库(包括掩密图像与干净图像)进行了可行性、多样性仿真实验,取得了以下效果:(1)平均检测率90.085%(阳性检测率与阴性检测率的总平均);(2)不受限于隐写方案;(3)能够检测低嵌入率的掩密图像;(4)能够检测出经平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的干净图像.
은사분석기술시망락신식안전적중요조성부분.타적최근본문제시판단수자재체시부휴대비밀신식.문중제출료기우공격적은장신식맹검측방식,제취공역도상、DCT역도상일개이유특정향량,통과비선성신경망락분류기래판별도상시부함유비밀신식,병건립료7000다폭도상고(포괄엄밀도상여간정도상)진행료가행성、다양성방진실험,취득료이하효과:(1)평균검측솔90.085%(양성검측솔여음성검측솔적총평균);(2)불수한우은사방안;(3)능구검측저감입솔적엄밀도상;(4)능구검측출경평활、예화、축소、전절화재압축처리후적간정도상.