振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2010年
3期
325-329
,共5页
吸引子%奇异值分解%基于经验的模式分解%基本模式分量
吸引子%奇異值分解%基于經驗的模式分解%基本模式分量
흡인자%기이치분해%기우경험적모식분해%기본모식분량
基于经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)分解出的基本模式分量往往会因为原始数据中的一些异常数据和高频噪声而丧失明确的物理意义.因此,提出了一种基于系统重构吸引子奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)降噪的EMD分解方法.原始信号经SVD降噪后分解出了原信号中的有用成分和冗余成分,对有用成分进行EMD分解可以减少原信号中冗余成分对EMD分解能力的干扰,提高EMD分解能力,使得分解出的基本模式分量更加具有实际意义,更加有利于特征的提取.
基于經驗模式分解(empirical mode decomposition,簡稱EMD)分解齣的基本模式分量往往會因為原始數據中的一些異常數據和高頻譟聲而喪失明確的物理意義.因此,提齣瞭一種基于繫統重構吸引子奇異值分解(singular value decomposition,簡稱SVD)降譟的EMD分解方法.原始信號經SVD降譟後分解齣瞭原信號中的有用成分和冗餘成分,對有用成分進行EMD分解可以減少原信號中冗餘成分對EMD分解能力的榦擾,提高EMD分解能力,使得分解齣的基本模式分量更加具有實際意義,更加有利于特徵的提取.
기우경험모식분해(empirical mode decomposition,간칭EMD)분해출적기본모식분량왕왕회인위원시수거중적일사이상수거화고빈조성이상실명학적물리의의.인차,제출료일충기우계통중구흡인자기이치분해(singular value decomposition,간칭SVD)강조적EMD분해방법.원시신호경SVD강조후분해출료원신호중적유용성분화용여성분,대유용성분진행EMD분해가이감소원신호중용여성분대EMD분해능력적간우,제고EMD분해능력,사득분해출적기본모식분량경가구유실제의의,경가유리우특정적제취.
