现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2010年
13期
17-20
,共4页
自然语言处理%介词短语识别%规则方法%统计学习方法
自然語言處理%介詞短語識彆%規則方法%統計學習方法
자연어언처리%개사단어식별%규칙방법%통계학습방법
在介词短语的识别中,统计学习方法和人工规则方法是人们常采用的两种最主要的方法.在浅层句法分析层次上,基于几种典型模式探讨分析构建介词短语识别模型时,规则方法和统计学习方法的有效结合.指出介词短语特征的提取实质是基于语料的语用规则的一种抽象.提出统计学习方法和人工规则方法的有机结合是未来的发展方向.
在介詞短語的識彆中,統計學習方法和人工規則方法是人們常採用的兩種最主要的方法.在淺層句法分析層次上,基于幾種典型模式探討分析構建介詞短語識彆模型時,規則方法和統計學習方法的有效結閤.指齣介詞短語特徵的提取實質是基于語料的語用規則的一種抽象.提齣統計學習方法和人工規則方法的有機結閤是未來的髮展方嚮.
재개사단어적식별중,통계학습방법화인공규칙방법시인문상채용적량충최주요적방법.재천층구법분석층차상,기우궤충전형모식탐토분석구건개사단어식별모형시,규칙방법화통계학습방법적유효결합.지출개사단어특정적제취실질시기우어료적어용규칙적일충추상.제출통계학습방법화인공규칙방법적유궤결합시미래적발전방향.
