计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
8期
76-78,86
,共4页
蒋静芝%孟相如%李欢%庄绪春
蔣靜芝%孟相如%李歡%莊緒春
장정지%맹상여%리환%장서춘
网络故障诊断%减法聚类%自适应模糊神经网络%模糊逻辑%神经网络
網絡故障診斷%減法聚類%自適應模糊神經網絡%模糊邏輯%神經網絡
망락고장진단%감법취류%자괄응모호신경망락%모호라집%신경망락
提出了一种基于减法聚类.自适应模糊神经网络(ANFIS)的网络故障诊断建模方法.减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型.仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型.
提齣瞭一種基于減法聚類.自適應模糊神經網絡(ANFIS)的網絡故障診斷建模方法.減法聚類算法生成初始模糊推理繫統,ANFIS建立網絡故障診斷原始模型,應用混閤算法對模糊規則的參數進行訓練併建立最終的模型.倣真實驗錶明基于減法聚類-ANFIS的建模方法是有效的;通過倣真結果比較,減法聚類-ANFIS的網絡故障診斷能力及收斂速度均優于BP神經網絡,更適閤作為網絡故障診斷模型.
제출료일충기우감법취류.자괄응모호신경망락(ANFIS)적망락고장진단건모방법.감법취류산법생성초시모호추리계통,ANFIS건립망락고장진단원시모형,응용혼합산법대모호규칙적삼수진행훈련병건립최종적모형.방진실험표명기우감법취류-ANFIS적건모방법시유효적;통과방진결과비교,감법취류-ANFIS적망락고장진단능력급수렴속도균우우BP신경망락,경괄합작위망락고장진단모형.
