计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
4期
1540-1543
,共4页
人脸识别%热红外成像%形变模型%稀疏表征
人臉識彆%熱紅外成像%形變模型%稀疏錶徵
인검식별%열홍외성상%형변모형%희소표정
针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题,引进热红外人脸克服光照变化,并采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮挡变化.该方法将热红外测试人脸看成人脸库的线性组合,并用形变模型表示,通过11最小优化求解组合系数,根据系数的稀疏性进行人脸识别.为了进一步提高算法的鲁棒性,采用人脸分片加权的策略.在Equinox人脸库上通过大量实验表明:基于红外光的人脸识别性能明显高于可见光对光照变化的影响;融合局部形变模型的人脸识别方法可以有效地提高识别率,并且克服红外人脸识剐中的眼镜干扰与表情变化问题.
針對人臉識彆中的光照、錶情和遮擋變化三大難題,引進熱紅外人臉剋服光照變化,併採用融閤跼部形變模型的人臉分類方法剋服錶情和遮擋變化.該方法將熱紅外測試人臉看成人臉庫的線性組閤,併用形變模型錶示,通過11最小優化求解組閤繫數,根據繫數的稀疏性進行人臉識彆.為瞭進一步提高算法的魯棒性,採用人臉分片加權的策略.在Equinox人臉庫上通過大量實驗錶明:基于紅外光的人臉識彆性能明顯高于可見光對光照變化的影響;融閤跼部形變模型的人臉識彆方法可以有效地提高識彆率,併且剋服紅外人臉識剮中的眼鏡榦擾與錶情變化問題.
침대인검식별중적광조、표정화차당변화삼대난제,인진열홍외인검극복광조변화,병채용융합국부형변모형적인검분류방법극복표정화차당변화.해방법장열홍외측시인검간성인검고적선성조합,병용형변모형표시,통과11최소우화구해조합계수,근거계수적희소성진행인검식별.위료진일보제고산법적로봉성,채용인검분편가권적책략.재Equinox인검고상통과대량실험표명:기우홍외광적인검식별성능명현고우가견광대광조변화적영향;융합국부형변모형적인검식별방법가이유효지제고식별솔,병차극복홍외인검식과중적안경간우여표정변화문제.
