电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2011年
3期
36-43
,共8页
Retinex算法%Hough变换%FCM聚类%C-V模型%水平集
Retinex算法%Hough變換%FCM聚類%C-V模型%水平集
Retinex산법%Hough변환%FCM취류%C-V모형%수평집
提出了一种精确提取眼睛轮廓、虹膜边界、瞳孔中心及眼角坐标的方法.首先利用基于AdaBoost算法的眼睛检测器提取眼睛所在的图像子区域,并应用单尺度Retinex算法增强该子区域;然后在子区域中运用梯度Hough 圆变换提取瞳孔中心和虹膜边界;接着运用模糊C均值(FCM)聚类算法在子区域内提取眼睛的初始区域,并以初始区域构造符号距离函数作为C-V模型的初始水平集函数;最后运用C-V模型提取眼睛轮廓和眼角坐标.在PurdueAR 人脸测试集上,结合FCM聚类后C-V模型的收敛速度提高了64.1%、定位精度提高了8.3%.方法不受复杂背景影响,对光照变化有较好的适应度,具有较高的鲁棒性.实验结果表明方法是有效的.
提齣瞭一種精確提取眼睛輪廓、虹膜邊界、瞳孔中心及眼角坐標的方法.首先利用基于AdaBoost算法的眼睛檢測器提取眼睛所在的圖像子區域,併應用單呎度Retinex算法增彊該子區域;然後在子區域中運用梯度Hough 圓變換提取瞳孔中心和虹膜邊界;接著運用模糊C均值(FCM)聚類算法在子區域內提取眼睛的初始區域,併以初始區域構造符號距離函數作為C-V模型的初始水平集函數;最後運用C-V模型提取眼睛輪廓和眼角坐標.在PurdueAR 人臉測試集上,結閤FCM聚類後C-V模型的收斂速度提高瞭64.1%、定位精度提高瞭8.3%.方法不受複雜揹景影響,對光照變化有較好的適應度,具有較高的魯棒性.實驗結果錶明方法是有效的.
제출료일충정학제취안정륜곽、홍막변계、동공중심급안각좌표적방법.수선이용기우AdaBoost산법적안정검측기제취안정소재적도상자구역,병응용단척도Retinex산법증강해자구역;연후재자구역중운용제도Hough 원변환제취동공중심화홍막변계;접착운용모호C균치(FCM)취류산법재자구역내제취안정적초시구역,병이초시구역구조부호거리함수작위C-V모형적초시수평집함수;최후운용C-V모형제취안정륜곽화안각좌표.재PurdueAR 인검측시집상,결합FCM취류후C-V모형적수렴속도제고료64.1%、정위정도제고료8.3%.방법불수복잡배경영향,대광조변화유교호적괄응도,구유교고적로봉성.실험결과표명방법시유효적.
