电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
18期
110-115
,共6页
朱鹰屏%蔡泽祥%张勇军%杨银国%宋永超
硃鷹屏%蔡澤祥%張勇軍%楊銀國%宋永超
주응병%채택상%장용군%양은국%송영초
无功功率优化%粒子群算法%临近搜索%灾变%作用原理
無功功率優化%粒子群算法%臨近搜索%災變%作用原理
무공공솔우화%입자군산법%림근수색%재변%작용원리
粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进.改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索( NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度.并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题.对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的.
粒子群算法在電力繫統無功優化中容易齣現跼部收斂和早熟的現象,對傳統粒子群算法進行瞭改進.改進算法對噹前全跼最優粒子進行臨近搜索( NSGOP-PSO),加快瞭粒子群的搜索速度和搜索精度.併加入瞭倣生進化算法中的災變算法(NSGOP-CPSO),按一定規律對群體全部粒子或部分粒子施行災變,用于解決粒子群算法中的不收斂和早熟現象的問題.對該算法的作用原理進行瞭細緻的分析和說明,併以IEEE-30節點繫統的倣真圖形及統計數據說明瞭該改進粒子群算法是有效的.
입자군산법재전력계통무공우화중용역출현국부수렴화조숙적현상,대전통입자군산법진행료개진.개진산법대당전전국최우입자진행림근수색( NSGOP-PSO),가쾌료입자군적수색속도화수색정도.병가입료방생진화산법중적재변산법(NSGOP-CPSO),안일정규률대군체전부입자혹부분입자시행재변,용우해결입자군산법중적불수렴화조숙현상적문제.대해산법적작용원리진행료세치적분석화설명,병이IEEE-30절점계통적방진도형급통계수거설명료해개진입자군산법시유효적.
