东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2011年
11期
29-32,45
,共5页
动态数据%人工神经网络%林火蔓延模拟%误差
動態數據%人工神經網絡%林火蔓延模擬%誤差
동태수거%인공신경망락%림화만연모의%오차
以动态数据驱动技术为基础,通过对林火蔓延模拟精度验证方法和模拟误差的分析,确定模拟误差修正参数及其计算方法,并通过神经网络技术自动生成模拟误差修正参数,从而实现林火蔓延模型模拟误差的在线自适应修正.以王正非林火蔓延模型为例,采用历史记录火场数据对模拟误差的自适应修正过程进行验证试验,结果表明,在预测的l6条记录中,有14条与计算结果误差小于预定的0.20 m·min-1,2条误差超过0.20m·min-1,模型模拟误差修正达到了较为理想的效果.
以動態數據驅動技術為基礎,通過對林火蔓延模擬精度驗證方法和模擬誤差的分析,確定模擬誤差脩正參數及其計算方法,併通過神經網絡技術自動生成模擬誤差脩正參數,從而實現林火蔓延模型模擬誤差的在線自適應脩正.以王正非林火蔓延模型為例,採用歷史記錄火場數據對模擬誤差的自適應脩正過程進行驗證試驗,結果錶明,在預測的l6條記錄中,有14條與計算結果誤差小于預定的0.20 m·min-1,2條誤差超過0.20m·min-1,模型模擬誤差脩正達到瞭較為理想的效果.
이동태수거구동기술위기출,통과대림화만연모의정도험증방법화모의오차적분석,학정모의오차수정삼수급기계산방법,병통과신경망락기술자동생성모의오차수정삼수,종이실현림화만연모형모의오차적재선자괄응수정.이왕정비림화만연모형위례,채용역사기록화장수거대모의오차적자괄응수정과정진행험증시험,결과표명,재예측적l6조기록중,유14조여계산결과오차소우예정적0.20 m·min-1,2조오차초과0.20m·min-1,모형모의오차수정체도료교위이상적효과.
