影像科学与光化学
影像科學與光化學
영상과학여광화학
IMAGING SCIENCE AND PHOTOCHEMISTRY
2011年
6期
438-448
,共11页
鲁云飞%赵红颖%刘大平%晏磊
魯雲飛%趙紅穎%劉大平%晏磊
로운비%조홍영%류대평%안뢰
无人机图像%自动配准%SIFT(Scale Invariant Feature Transform)%SURF(Speeded-Up Robust Features)%几何矩
無人機圖像%自動配準%SIFT(Scale Invariant Feature Transform)%SURF(Speeded-Up Robust Features)%幾何矩
무인궤도상%자동배준%SIFT(Scale Invariant Feature Transform)%SURF(Speeded-Up Robust Features)%궤하구
图像配准技术是近些年来图像处理领域发展迅速的研究方向之一.在遥感领域内,图像配准更是实现图像融合、运动检测、图像校正、图像拼接等应用的一个关键步骤.尽管国内外目前在图像配准方面提出了很多方法,但不同方法适用的图像范围不同,很多时候需要人工干预进行方法的选择.尤其对于无人机这种快速、实时获取图像的新型遥感平台,如何集合不同方法的优点以实现图像自动配准成为了关键性问题.本文在比较分析了基于SIFT和SURF特征提取图像配准方法的各自优势后,提出基于几何矩的方法对图像进行预先分类,从而决定将其分配给何种方法进行配准,实现全程自动化.实验证明,这种图像自动配准方法在拓宽了图像应用范围的同时保证了良好的配准效果.
圖像配準技術是近些年來圖像處理領域髮展迅速的研究方嚮之一.在遙感領域內,圖像配準更是實現圖像融閤、運動檢測、圖像校正、圖像拼接等應用的一箇關鍵步驟.儘管國內外目前在圖像配準方麵提齣瞭很多方法,但不同方法適用的圖像範圍不同,很多時候需要人工榦預進行方法的選擇.尤其對于無人機這種快速、實時穫取圖像的新型遙感平檯,如何集閤不同方法的優點以實現圖像自動配準成為瞭關鍵性問題.本文在比較分析瞭基于SIFT和SURF特徵提取圖像配準方法的各自優勢後,提齣基于幾何矩的方法對圖像進行預先分類,從而決定將其分配給何種方法進行配準,實現全程自動化.實驗證明,這種圖像自動配準方法在拓寬瞭圖像應用範圍的同時保證瞭良好的配準效果.
도상배준기술시근사년래도상처리영역발전신속적연구방향지일.재요감영역내,도상배준경시실현도상융합、운동검측、도상교정、도상병접등응용적일개관건보취.진관국내외목전재도상배준방면제출료흔다방법,단불동방법괄용적도상범위불동,흔다시후수요인공간예진행방법적선택.우기대우무인궤저충쾌속、실시획취도상적신형요감평태,여하집합불동방법적우점이실현도상자동배준성위료관건성문제.본문재비교분석료기우SIFT화SURF특정제취도상배준방법적각자우세후,제출기우궤하구적방법대도상진행예선분류,종이결정장기분배급하충방법진행배준,실현전정자동화.실험증명,저충도상자동배준방법재탁관료도상응용범위적동시보증료량호적배준효과.
