CAJ | 학술논문

针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向；然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩张方向一致的邻域像素,得到的连通像素区域作为直线段候选区域；最后用外接矩形描述候选区域,其长轴和短轴可作为直线段判定标准,满足判定标准的长轴就是所求的直线段,并用MATLAB对图像进行仿真实验.结果表明:本文算法耗时8.87 s检测出了108条直线段,与传统算法相比,不但耗时降低了17％,而且检测出的直线段增加了16％.
침대전통직선단검측산법계산량대、로봉성차적불족,본문제출료일충재수자도상중검측직선단적산법.도상제도대우검측도상중적변연결구구유중요의의,산법수선구취도상제도적모치화방향；연후근거제도모치위배서결과채용제도구역증장방법확장방향일치적린역상소,득도적련통상소구역작위직선단후선구역；최후용외접구형묘술후선구역,기장축화단축가작위직선단판정표준,만족판정표준적장축취시소구적직선단,병용MATLAB대도상진행방진실험.결과표명:본문산법모시8.87 s검측출료108조직선단,여전통산법상비,불단모시강저료17％,이차검측출적직선단증가료16％.