电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2012年
1期
16-20
,共5页
状态评估%神经网络%粗糙集%电力系统操作
狀態評估%神經網絡%粗糙集%電力繫統操作
상태평고%신경망락%조조집%전력계통조작
为提高电力系统的安全可靠性,提出一种基于粗糙集和神经网络融合的电力系统操作点状态评估方法.首先用SOM神经网络对电力数据离散化,再应用粗糙集约简算法产生知识约简的决策规则表,最后应用RBF神经网络评估约简后的电力系统状态.实例测试结果表明,提出的方法合理有效,能够较好地满足操作员对电力系统状态评估的要求.
為提高電力繫統的安全可靠性,提齣一種基于粗糙集和神經網絡融閤的電力繫統操作點狀態評估方法.首先用SOM神經網絡對電力數據離散化,再應用粗糙集約簡算法產生知識約簡的決策規則錶,最後應用RBF神經網絡評估約簡後的電力繫統狀態.實例測試結果錶明,提齣的方法閤理有效,能夠較好地滿足操作員對電力繫統狀態評估的要求.
위제고전력계통적안전가고성,제출일충기우조조집화신경망락융합적전력계통조작점상태평고방법.수선용SOM신경망락대전력수거리산화,재응용조조집약간산법산생지식약간적결책규칙표,최후응용RBF신경망락평고약간후적전력계통상태.실례측시결과표명,제출적방법합리유효,능구교호지만족조작원대전력계통상태평고적요구.
