CAJ | 학술논문

采用厌氧/缺氧/好氧污水处理系统(A2/O)对人工合成污水进行处理,并利用人工神经网络(ANN)模型和自适应模糊人工神经网络(ANFIS)模型对A2/O处理污水的过程进行仿真模拟.在MATLAB环境下,选取可在线监测的水力停留时间(HRT)、进水pH值(pH)、好氧池溶解氧(DO)和混合液回流比(r)作为输入参量,系统出水氨氮浓度(NH4+eff)为输出量,建立在线预测模型.结合自适应模糊C均值聚类算法,确定ANFIS模型的模糊规则数及最优运行参数,对实验数据进行仿真预测.结果表明,与ANN模型相比,ANFIS模型的仿真输出值与实际值的拟合程度更高,相对误差在6.45％之内,平均绝对百分比误差(MAPE)为2.8％,均方根误差(RMSE)为0.1209,相关系数(P)达0.9956.模型训练过程中所得到的三维曲面图,可直观的反映各因素与出水氨氮浓度之间的非线性函数关系,为A2/O系统的高效稳定运行提供指导.
채용염양/결양/호양오수처리계통(A2/O)대인공합성오수진행처리,병이용인공신경망락(ANN)모형화자괄응모호인공신경망락(ANFIS)모형대A2/O처리오수적과정진행방진모의.재MATLAB배경하,선취가재선감측적수력정류시간(HRT)、진수pH치(pH)、호양지용해양(DO)화혼합액회류비(r)작위수입삼량,계통출수안담농도(NH4+eff)위수출량,건립재선예측모형.결합자괄응모호C균치취류산법,학정ANFIS모형적모호규칙수급최우운행삼수,대실험수거진행방진예측.결과표명,여ANN모형상비,ANFIS모형적방진수출치여실제치적의합정도경고,상대오차재6.45％지내,평균절대백분비오차(MAPE)위2.8％,균방근오차(RMSE)위0.1209,상관계수(P)체0.9956.모형훈련과정중소득도적삼유곡면도,가직관적반영각인소여출수안담농도지간적비선성함수관계,위A2/O계통적고효은정운행제공지도.