沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
3期
19-23
,共5页
边缘检测%数学形态学梯度%三次样条插值
邊緣檢測%數學形態學梯度%三次樣條插值
변연검측%수학형태학제도%삼차양조삽치
针对传统边缘检测算法存在定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出一种基于形态学梯度的样奈插值亚像素边缘检测方法.利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位,再利用三次样条插值法对提取出的边缘图像进行插值运算,最后利用数学形态学细化算子将提取出的边缘进行细化,可有效地检测出图像边缘,实现亚像素边缘检测.实验结果表明,这种方法能准确地检测出边缘,优于传统的边缘检测方法.
針對傳統邊緣檢測算法存在定位精度低、對譟聲敏感等缺點,提齣一種基于形態學梯度的樣奈插值亞像素邊緣檢測方法.利用改進的數學形態學梯度算子進行邊緣點的粗定位,再利用三次樣條插值法對提取齣的邊緣圖像進行插值運算,最後利用數學形態學細化算子將提取齣的邊緣進行細化,可有效地檢測齣圖像邊緣,實現亞像素邊緣檢測.實驗結果錶明,這種方法能準確地檢測齣邊緣,優于傳統的邊緣檢測方法.
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