北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
8期
871-875,880
,共6页
逼近理想解的排序方法%规范化方法%一致性权重%排序一致性指标%问题规模%数据范围
逼近理想解的排序方法%規範化方法%一緻性權重%排序一緻性指標%問題規模%數據範圍
핍근이상해적배서방법%규범화방법%일치성권중%배서일치성지표%문제규모%수거범위
针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.
針對不同規模、不同屬性值數據範圍和類型的多屬性決策問題,採用排序一緻性指標(RCI)定量地衡量瞭嚮量規範化法、極差變換法、線性比例變換法、比重變換法和指數變換法這5種規範化方法對TOPSIS排序一緻性的影響.排序一緻性指標越大,對應的規範化方法越好.研究結果錶明,嚮量規範化方法能有效處理不同規模、不同屬性值數據範圍和類型的多屬性決策問題,是TOPSIS排序中一種有效的規範化方法.
침대불동규모、불동속성치수거범위화류형적다속성결책문제,채용배서일치성지표(RCI)정량지형량료향량규범화법、겁차변환법、선성비례변환법、비중변환법화지수변환법저5충규범화방법대TOPSIS배서일치성적영향.배서일치성지표월대,대응적규범화방법월호.연구결과표명,향량규범화방법능유효처리불동규모、불동속성치수거범위화류형적다속성결책문제,시TOPSIS배서중일충유효적규범화방법.
