北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2003年
3期
32-36
,共5页
数据挖掘%灰关联%序列模式
數據挖掘%灰關聯%序列模式
수거알굴%회관련%서렬모식
序列模式挖掘算法多是利用了关联规则挖掘中的Apriori特性.利用灰关联方法对原始序列进行净化处理,从而减少挖掘算法中的噪声数据.其理论依据在于,如果一个序列是频繁的,那么该序列的时间间隔也必然是频繁的.利用了灰关联分析方法找出两个项之间的频繁时间间隔,再利用该间隔扫描事务序列数据库,从而最终找出频繁序列.
序列模式挖掘算法多是利用瞭關聯規則挖掘中的Apriori特性.利用灰關聯方法對原始序列進行淨化處理,從而減少挖掘算法中的譟聲數據.其理論依據在于,如果一箇序列是頻繁的,那麽該序列的時間間隔也必然是頻繁的.利用瞭灰關聯分析方法找齣兩箇項之間的頻繁時間間隔,再利用該間隔掃描事務序列數據庫,從而最終找齣頻繁序列.
서렬모식알굴산법다시이용료관련규칙알굴중적Apriori특성.이용회관련방법대원시서렬진행정화처리,종이감소알굴산법중적조성수거.기이론의거재우,여과일개서렬시빈번적,나요해서렬적시간간격야필연시빈번적.이용료회관련분석방법조출량개항지간적빈번시간간격,재이용해간격소묘사무서렬수거고,종이최종조출빈번서렬.