机械工程材料
機械工程材料
궤계공정재료
MATERIALS FOR MECHANICAL ENGINEERING
2005年
2期
4-5,29
,共3页
张长强%张勤河%张卫云%刘倩%杨金勇
張長彊%張勤河%張衛雲%劉倩%楊金勇
장장강%장근하%장위운%류천%양금용
人工神经网络%工程陶瓷%仿真
人工神經網絡%工程陶瓷%倣真
인공신경망락%공정도자%방진
将神经网络应用于多相工程陶瓷材料设计,基于Delphi语言开发了能进行双向预测功能的仿真系统.该仿真系统能够通过链接不同的材料数据库对不同的材料进行辅助开发.通过试验验证了该系统的精度和可靠性,单项最大预测误差为4.8%.
將神經網絡應用于多相工程陶瓷材料設計,基于Delphi語言開髮瞭能進行雙嚮預測功能的倣真繫統.該倣真繫統能夠通過鏈接不同的材料數據庫對不同的材料進行輔助開髮.通過試驗驗證瞭該繫統的精度和可靠性,單項最大預測誤差為4.8%.
장신경망락응용우다상공정도자재료설계,기우Delphi어언개발료능진행쌍향예측공능적방진계통.해방진계통능구통과련접불동적재료수거고대불동적재료진행보조개발.통과시험험증료해계통적정도화가고성,단항최대예측오차위4.8%.
