河南大学学报(自然科学版)
河南大學學報(自然科學版)
하남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2005年
1期
69-71
,共3页
宋相法%李声威%陈国强%葛泉波%陈志国
宋相法%李聲威%陳國彊%葛泉波%陳誌國
송상법%리성위%진국강%갈천파%진지국
FCM算法%MFCM算法%小波分解%纹理分割
FCM算法%MFCM算法%小波分解%紋理分割
FCM산법%MFCM산법%소파분해%문리분할
提出了一种基于改进的Fuzzy c-means聚类算法的纹理分割方法. 改进的Fuzzy c-means聚类算法(MFCM)的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性,而且还考虑了样本类间分离性,加快了MFCM算法的速度;纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性.
提齣瞭一種基于改進的Fuzzy c-means聚類算法的紋理分割方法. 改進的Fuzzy c-means聚類算法(MFCM)的目標函數不僅攷慮瞭樣本類內緊緻性,而且還攷慮瞭樣本類間分離性,加快瞭MFCM算法的速度;紋理分割實驗驗證瞭MFCM算法的有效性.
제출료일충기우개진적Fuzzy c-means취류산법적문리분할방법. 개진적Fuzzy c-means취류산법(MFCM)적목표함수불부고필료양본류내긴치성,이차환고필료양본류간분리성,가쾌료MFCM산법적속도;문리분할실험험증료MFCM산법적유효성.
