多元先验信息的融合问题
다원선험신식적융합문제
Synthesis of multiple sources of prior information
  • 万方数据
    海军工程大学学报 해군공정대학학보
    JOURNAL OF NAVAL UNIVERSITY OF ENGINEERING
    2005年 4期 76-79 ,共4页

    詹昊可%姜礼平%苑秉成

    첨호가%강례평%원병성

    混合分布%共轭最大熵先验%Kullback-Leibler信息%贝叶斯估计 混閤分佈%共軛最大熵先驗%Kullback-Leibler信息%貝葉斯估計
    혼합분포%공액최대적선험%Kullback-Leibler신식%패협사고계
    在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性.
    재다원선험신식조건하,운용Bayes이론토론문제시,필연회우도선험신식융합문제.문중제출료궤충간화형식,병침대산품실효솔적다개선험신식정형,결합실례여적도량적의합우도설명료해방법적합이성.
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