测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2007年
2期
41-43
,共3页
燃料电池测试%露点加湿器%BP神经网络%PID控制
燃料電池測試%露點加濕器%BP神經網絡%PID控製
연료전지측시%로점가습기%BP신경망락%PID공제
对燃料电池测试系统中露点加湿器的温度控制进行研究,提出了一种用BP神经网络进行参数整定、积分分离的PID控制算法.利用神经网络的任意非线性表达能力,通过对系统的学习来调整PID参数,实现最优的PID控制.通过在实际燃料电池测试系统中的实验表明,这一算法实现的PID控制系统控制稳态好、过冲小、收敛快.
對燃料電池測試繫統中露點加濕器的溫度控製進行研究,提齣瞭一種用BP神經網絡進行參數整定、積分分離的PID控製算法.利用神經網絡的任意非線性錶達能力,通過對繫統的學習來調整PID參數,實現最優的PID控製.通過在實際燃料電池測試繫統中的實驗錶明,這一算法實現的PID控製繫統控製穩態好、過遲小、收斂快.
대연료전지측시계통중로점가습기적온도공제진행연구,제출료일충용BP신경망락진행삼수정정、적분분리적PID공제산법.이용신경망락적임의비선성표체능력,통과대계통적학습래조정PID삼수,실현최우적PID공제.통과재실제연료전지측시계통중적실험표명,저일산법실현적PID공제계통공제은태호、과충소、수렴쾌.
