计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
z1期
140-142
,共3页
张恩溯%张久文%梁泽%绽琨
張恩溯%張久文%樑澤%綻琨
장은소%장구문%량택%탄곤
特征点提取%积分投影%非抽样金字塔分解%非抽样Contourlet变换
特徵點提取%積分投影%非抽樣金字塔分解%非抽樣Contourlet變換
특정점제취%적분투영%비추양금자탑분해%비추양Contourlet변환
提出了一种基于非抽样Contourlet变换的,从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法.非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息,而且能将这种信息分解到不同的方向上.但在一些方向的子带上,主要集中了一些对特征点提取无用,甚至是干扰的几何信息,如皱纹、体表标志等.所以先用非抽样金字塔分解和积分投影变换将嘴、鼻子、眼睛和眉毛从源图像中分割出来,再分别对每一个部分作非抽样Contourlet变换,提取出有用几何信息所在子带,最后根据这些子带提取出人脸特征点.实验表明,该方法有效抑制了噪声、皱纹等的影响,并能较精确地提取出人脸的特征点.
提齣瞭一種基于非抽樣Contourlet變換的,從二維人臉圖像自動提取人臉特徵點的方法.非抽樣Contourlet變換不僅可以提取圖像的幾何信息,而且能將這種信息分解到不同的方嚮上.但在一些方嚮的子帶上,主要集中瞭一些對特徵點提取無用,甚至是榦擾的幾何信息,如皺紋、體錶標誌等.所以先用非抽樣金字塔分解和積分投影變換將嘴、鼻子、眼睛和眉毛從源圖像中分割齣來,再分彆對每一箇部分作非抽樣Contourlet變換,提取齣有用幾何信息所在子帶,最後根據這些子帶提取齣人臉特徵點.實驗錶明,該方法有效抑製瞭譟聲、皺紋等的影響,併能較精確地提取齣人臉的特徵點.
제출료일충기우비추양Contourlet변환적,종이유인검도상자동제취인검특정점적방법.비추양Contourlet변환불부가이제취도상적궤하신식,이차능장저충신식분해도불동적방향상.단재일사방향적자대상,주요집중료일사대특정점제취무용,심지시간우적궤하신식,여추문、체표표지등.소이선용비추양금자탑분해화적분투영변환장취、비자、안정화미모종원도상중분할출래,재분별대매일개부분작비추양Contourlet변환,제취출유용궤하신식소재자대,최후근거저사자대제취출인검특정점.실험표명,해방법유효억제료조성、추문등적영향,병능교정학지제취출인검적특정점.
