医疗卫生装备
醫療衛生裝備
의료위생장비
MEDICAL EQUIPMENT JOURNAL
2008年
4期
9-11
,共3页
基因芯片%MATLAB%平滑去噪%小波分析%边缘检测%图像分割%遗传算法
基因芯片%MATLAB%平滑去譟%小波分析%邊緣檢測%圖像分割%遺傳算法
기인심편%MATLAB%평활거조%소파분석%변연검측%도상분할%유전산법
目的:基手MATLAB设计低密度基因芯片图像预处理系统,对经过Stan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理,以滤除噪声,增强图像的对比度,提高图像的质量,实现图像的边缘检测与分割,进行区域的识别.方法:采用小波中值滤波方法,滤除噪声,提高图像的质量;基于小渡方法,结合边缘算子进行图像边缘检测:使用遗传算法实现图像的分割.结果:该系统对基因芯片图像进行处理,减少了污点、噪声及其他各种因素的影响,提高了图像的质量,可以更好地检测出图像的边缘,比较准确地分割出样点区域,能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声.结论:该系统可以基本实现低密度基因芯片图像预处理功能.采用的图像处理方法是可行的,能为以后的分析提供较为准确的数据信息.
目的:基手MATLAB設計低密度基因芯片圖像預處理繫統,對經過Stan Array掃描繫統穫得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的熒光圖像進行處理,以濾除譟聲,增彊圖像的對比度,提高圖像的質量,實現圖像的邊緣檢測與分割,進行區域的識彆.方法:採用小波中值濾波方法,濾除譟聲,提高圖像的質量;基于小渡方法,結閤邊緣算子進行圖像邊緣檢測:使用遺傳算法實現圖像的分割.結果:該繫統對基因芯片圖像進行處理,減少瞭汙點、譟聲及其他各種因素的影響,提高瞭圖像的質量,可以更好地檢測齣圖像的邊緣,比較準確地分割齣樣點區域,能有效地分離有價值的弱信號點和揹景點或者譟聲.結論:該繫統可以基本實現低密度基因芯片圖像預處理功能.採用的圖像處理方法是可行的,能為以後的分析提供較為準確的數據信息.
목적:기수MATLAB설계저밀도기인심편도상예처리계통,대경과Stan Array소묘계통획득적용cy3화cy5염색적저밀도심편적형광도상진행처리,이려제조성,증강도상적대비도,제고도상적질량,실현도상적변연검측여분할,진행구역적식별.방법:채용소파중치려파방법,려제조성,제고도상적질량;기우소도방법,결합변연산자진행도상변연검측:사용유전산법실현도상적분할.결과:해계통대기인심편도상진행처리,감소료오점、조성급기타각충인소적영향,제고료도상적질량,가이경호지검측출도상적변연,비교준학지분할출양점구역,능유효지분리유개치적약신호점화배경점혹자조성.결론:해계통가이기본실현저밀도기인심편도상예처리공능.채용적도상처리방법시가행적,능위이후적분석제공교위준학적수거신식.
