CAJ | 학술논문

针对目前图像分割领域许多水平集进化模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束进化的问题,提出了一种带距离约束项的基于亮度信息的水平集进化模型IMDC(intensity-based model with distance constraint).该模型引入一个距离约束项作为内部能量来保证水平集函数始终不偏离符号距离函数(SDF),避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化.同时,借鉴C-v模型的基本思想,采用图像的亮度信息而非梯度来构造模型的外部能量项,确保了零水平集曲线稳定地收敛于期望的图像特征点(如目标轮廓点).实验结果表明,本文提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化或无法应对弱边缘特征这两大问题,而且具备全局最优分割的能力和较强的抗噪性能.
침대목전도상분할영역허다수평집진화모형수요불단중신초시화수평집함수,혹수요도상적제도신식래약속진화적문제,제출료일충대거리약속항적기우량도신식적수평집진화모형IMDC(intensity-based model with distance constraint).해모형인입일개거리약속항작위내부능량래보증수평집함수시종불편리부호거리함수(SDF),피면료진화과정중대수평집함수적불단초시화.동시,차감C-v모형적기본사상,채용도상적량도신식이비제도래구조모형적외부능량항,학보료령수평집곡선은정지수렴우기망적도상특정점(여목표륜곽점).실험결과표명,본문제출적모형불부유효지극복료전통모형수중신초시화혹무법응대약변연특정저량대문제,이차구비전국최우분할적능력화교강적항조성능.