电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2009年
10期
19-26
,共8页
解大%龚锦霞%徐劲松%张延迟
解大%龔錦霞%徐勁鬆%張延遲
해대%공금하%서경송%장연지
无功优化%蚁群算法%数据挖掘
無功優化%蟻群算法%數據挖掘
무공우화%의군산법%수거알굴
针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法.将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型.以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行.实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低损耗,对系统电压稳定,经济运行意义重大.
針對變電站在集中控製模式下的無功補償與電壓控製的問題,充分利用變電站運行過程中的大量數據,將數據挖掘技術應用于變電站電壓無功自動調節繫統,提齣瞭基于關聯規則的繫統蟻群無功優化方法.將改進Apriori算法應用于無功優化方案的確定,併對蟻群優化算法進行改進,建立瞭基于實際數據挖掘結果的無功全跼優化總體數學模型.以上海220 kV萬航變電站為例,以其日常運行的歷史數據為基礎,運用本文算法得到在各種典型工況下的最優方案,以指導實際運行.實驗結果錶明,基于數據挖掘的繫統無功優化目標值方法可以提高繫統運行效率,降低損耗,對繫統電壓穩定,經濟運行意義重大.
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