人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2009年
6期
85-87
,共3页
刘洪建%刘婧然%马英杰%王喆
劉洪建%劉婧然%馬英傑%王喆
류홍건%류청연%마영걸%왕철
预测%人工神经网络%径向基函数%棉花耗水量
預測%人工神經網絡%徑嚮基函數%棉花耗水量
예측%인공신경망락%경향기함수%면화모수량
利用MATLAB工具箱,以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量,建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统,通过2008年实测数据的检验表明,此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.096 7 mm/d、最小为0.002 5 mm/d、平均为0.041 9 mm/d,相对误差最大为2.649 1%、最小为0.034 1%、平均为0.878 0%.可见,网络模型预测的准确度较高,较以往的线性模型更合理,并且此网络训练花费的时间仅需0.0780 s,具有一定的实用价值.
利用MATLAB工具箱,以平均氣溫、日照時數、平均風速為輸入變量,建立瞭新疆石河子地區棉花耗水量的RBF人工神經網絡預測繫統,通過2008年實測數據的檢驗錶明,此預測繫統網絡模型的絕對誤差最大為0.096 7 mm/d、最小為0.002 5 mm/d、平均為0.041 9 mm/d,相對誤差最大為2.649 1%、最小為0.034 1%、平均為0.878 0%.可見,網絡模型預測的準確度較高,較以往的線性模型更閤理,併且此網絡訓練花費的時間僅需0.0780 s,具有一定的實用價值.
이용MATLAB공구상,이평균기온、일조시수、평균풍속위수입변량,건립료신강석하자지구면화모수량적RBF인공신경망락예측계통,통과2008년실측수거적검험표명,차예측계통망락모형적절대오차최대위0.096 7 mm/d、최소위0.002 5 mm/d、평균위0.041 9 mm/d,상대오차최대위2.649 1%、최소위0.034 1%、평균위0.878 0%.가견,망락모형예측적준학도교고,교이왕적선성모형경합리,병차차망락훈련화비적시간부수0.0780 s,구유일정적실용개치.
