计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
11期
171-174,218
,共5页
郑义军%任仙怡%刘秀坚%胡涛%张基宏
鄭義軍%任仙怡%劉秀堅%鬍濤%張基宏
정의군%임선이%류수견%호도%장기굉
图像融合%红外与可见光%非下采样Contourlet变换%模糊逻辑%隶属度函数
圖像融閤%紅外與可見光%非下採樣Contourlet變換%模糊邏輯%隸屬度函數
도상융합%홍외여가견광%비하채양Contourlet변환%모호라집%대속도함수
提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊逻辑的图像融合方法.NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构,并增强图像的平移不变性.在对原图像进行多尺度几何分解后,针对图像融合过程中原图像融入信息程度的不确定性,采用基于模糊逻辑(Fuzzy logic)的融合规则指导图像的融合:根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点,对高频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法,而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数,最终经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评指标,指标与视觉效果也能够较好的统一.
提齣一種基于非下採樣Contourlet變換(NSCT)和模糊邏輯的圖像融閤方法.NSCT分解有利于更好地保持圖像的邊緣信息和輪廓結構,併增彊圖像的平移不變性.在對原圖像進行多呎度幾何分解後,針對圖像融閤過程中原圖像融入信息程度的不確定性,採用基于模糊邏輯(Fuzzy logic)的融閤規則指導圖像的融閤:根據高低頻各自的頻帶特性和待融閤圖像的特點,對高頻使用基于信息熵與模糊邏輯的融閤方法,而對低頻使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊邏輯的規則得到融閤繫數,最終經過NSCT逆變換得到融閤圖像.實驗結果錶明,該算法的融閤圖像具有良好的視覺效果及客觀評指標,指標與視覺效果也能夠較好的統一.
제출일충기우비하채양Contourlet변환(NSCT)화모호라집적도상융합방법.NSCT분해유리우경호지보지도상적변연신식화륜곽결구,병증강도상적평이불변성.재대원도상진행다척도궤하분해후,침대도상융합과정중원도상융입신식정도적불학정성,채용기우모호라집(Fuzzy logic)적융합규칙지도도상적융합:근거고저빈각자적빈대특성화대융합도상적특점,대고빈사용기우신식적여모호라집적융합방법,이대저빈사용기우량도、제도、방차、신식적등특성급모호라집적규칙득도융합계수,최종경과NSCT역변환득도융합도상.실험결과표명,해산법적융합도상구유량호적시각효과급객관평지표,지표여시각효과야능구교호적통일.
