电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2011年
33期
8172-8174
,共3页
入侵检测%误用检测%Adaboost%LogitBoost%网络安全
入侵檢測%誤用檢測%Adaboost%LogitBoost%網絡安全
입침검측%오용검측%Adaboost%LogitBoost%망락안전
LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada-boost算法.首次将LogitBoost分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法.
LogitBoost由于其解趨近于貝葉斯最優解,併且實現簡單,因而成為機器學習中研究的熱點,是直接優化二項對數損失的Ada-boost算法.首次將LogitBoost分類算法應用于網絡誤用檢測中,實驗結果錶明,LogitBoost檢測性能優于目前常用的模式匹配算法.
LogitBoost유우기해추근우패협사최우해,병차실현간단,인이성위궤기학습중연구적열점,시직접우화이항대수손실적Ada-boost산법.수차장LogitBoost분류산법응용우망락오용검측중,실험결과표명,LogitBoost검측성능우우목전상용적모식필배산법.