稀有金属
稀有金屬
희유금속
CHINESE JOURNAL OF RARE METALS
2011年
4期
531-536
,共6页
MIVM模型%分子对位能参数Bij%Bji%遗传算法%活度
MIVM模型%分子對位能參數Bij%Bji%遺傳算法%活度
MIVM모형%분자대위능삼수Bij%Bji%유전산법%활도
在求解分子相互作用体积模型(MIVM)中的分子对位能参数B(ij),B(ji)时,为避免出现计算超量问题,基于遗传算法,提出了一种新算法--多个体参与交叉遗传算法,并给出了新算法的实现方案.在新算法中,采用了轮盘选种法与优秀个体保存、多个体参与交叉和多点变异等策略;选择B(ij),B(ji)个体时,按照适应度函数值愈大,个体被选中的概率愈大的原则,选择二元合金溶液中一组元活度的计算值与实验测定值之间偏差(σ)建立的适应度函数f(x)最大为优化目标.采用Matlab软件编制新算法下的B(ij),B(ji)计算程序,并分别求算了Cd-Bi,Cd-Pb,Cd-Sn,Bi-Pb,Bi-Sn,Pb-Sn等6组二元合金溶液在773 K下合金溶液的参数B(ij),B(ji)优化值.由B(ij),B(ji)计算优化值和其他一些资料数据,使用MIVM进一步预测773 K下Cd-Bi-Pb,Cd-Bi-Sn,Cd-Pb-Sn,Cd-Bi-Pb-Sn多元合金溶液中组元Cd的活度,模型预测值与实验测定值之间的相对误差低于4.6%,偏差低于0.022,两者吻合很好.结果表明,所提出的多个体参与交叉遗传算法为求解MIVM中的参数B(ij),B(ji)提供了一种有力工具,从而也能提高MIVM对多元合金溶液中组元活度的预测效果.
在求解分子相互作用體積模型(MIVM)中的分子對位能參數B(ij),B(ji)時,為避免齣現計算超量問題,基于遺傳算法,提齣瞭一種新算法--多箇體參與交扠遺傳算法,併給齣瞭新算法的實現方案.在新算法中,採用瞭輪盤選種法與優秀箇體保存、多箇體參與交扠和多點變異等策略;選擇B(ij),B(ji)箇體時,按照適應度函數值愈大,箇體被選中的概率愈大的原則,選擇二元閤金溶液中一組元活度的計算值與實驗測定值之間偏差(σ)建立的適應度函數f(x)最大為優化目標.採用Matlab軟件編製新算法下的B(ij),B(ji)計算程序,併分彆求算瞭Cd-Bi,Cd-Pb,Cd-Sn,Bi-Pb,Bi-Sn,Pb-Sn等6組二元閤金溶液在773 K下閤金溶液的參數B(ij),B(ji)優化值.由B(ij),B(ji)計算優化值和其他一些資料數據,使用MIVM進一步預測773 K下Cd-Bi-Pb,Cd-Bi-Sn,Cd-Pb-Sn,Cd-Bi-Pb-Sn多元閤金溶液中組元Cd的活度,模型預測值與實驗測定值之間的相對誤差低于4.6%,偏差低于0.022,兩者吻閤很好.結果錶明,所提齣的多箇體參與交扠遺傳算法為求解MIVM中的參數B(ij),B(ji)提供瞭一種有力工具,從而也能提高MIVM對多元閤金溶液中組元活度的預測效果.
재구해분자상호작용체적모형(MIVM)중적분자대위능삼수B(ij),B(ji)시,위피면출현계산초량문제,기우유전산법,제출료일충신산법--다개체삼여교차유전산법,병급출료신산법적실현방안.재신산법중,채용료륜반선충법여우수개체보존、다개체삼여교차화다점변이등책략;선택B(ij),B(ji)개체시,안조괄응도함수치유대,개체피선중적개솔유대적원칙,선택이원합금용액중일조원활도적계산치여실험측정치지간편차(σ)건립적괄응도함수f(x)최대위우화목표.채용Matlab연건편제신산법하적B(ij),B(ji)계산정서,병분별구산료Cd-Bi,Cd-Pb,Cd-Sn,Bi-Pb,Bi-Sn,Pb-Sn등6조이원합금용액재773 K하합금용액적삼수B(ij),B(ji)우화치.유B(ij),B(ji)계산우화치화기타일사자료수거,사용MIVM진일보예측773 K하Cd-Bi-Pb,Cd-Bi-Sn,Cd-Pb-Sn,Cd-Bi-Pb-Sn다원합금용액중조원Cd적활도,모형예측치여실험측정치지간적상대오차저우4.6%,편차저우0.022,량자문합흔호.결과표명,소제출적다개체삼여교차유전산법위구해MIVM중적삼수B(ij),B(ji)제공료일충유력공구,종이야능제고MIVM대다원합금용액중조원활도적예측효과.