CAJ | 학술논문

在滑坡动态变形监测中一般会在滑坡体上布置多个传感器,以进行综合观测.目前的监测模型仅依靠某个关键点的数据进行评判分析,容易造成原始数据信息的流失,且以往的研究多集中于监测数据的整合,并未考虑传感器自身的因素,引起融合结果的不精确.为了克服以上不足,引人多传感器估值融合理论,选用误差均方差为评价指标,证明多源数据融合方法优于任意单一数据评价方法后,采用较高级的决策级融合方法,将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析,融合后的数据较为理想,消除了融合前数据的矛盾性和不准确性,获得了被测对象的一致性描述和解释.经分析知:该滑坡的整体位移随时间的增大而增大,且年均下滑速度也呈现上涨趋势,具有阶段性变化的特点.自监测之日起至今,由位移信息反映出该滑坡形变经历了以下4个不同的时期:2006年7月至2007年9月的缓慢变形期；2007年9月至2008年9月的匀速变形期；2008年9月至2009年8月的加速变形期；2009年8月至2010年2月的急剧变形期,这符合滑坡的工程特性依时性变化规律.另外,2个不同时期的“交接”位置,大多发生在8月与9月间,这最主要是因为该时期当地的降雨量比较大,由此反映出降雨入渗是引起该滑坡发生位移变形的主要因素,亦符合滑坡的一般自然规律.同时证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性.
재활파동태변형감측중일반회재활파체상포치다개전감기,이진행종합관측.목전적감측모형부의고모개관건점적수거진행평판분석,용역조성원시수거신식적류실,차이왕적연구다집중우감측수거적정합,병미고필전감기자신적인소,인기융합결과적불정학.위료극복이상불족,인인다전감기고치융합이론,선용오차균방차위평개지표,증명다원수거융합방법우우임의단일수거평개방법후,채용교고급적결책급융합방법,장기응용우서남모활파동태변형적감측분석,융합후적수거교위이상,소제료융합전수거적모순성화불준학성,획득료피측대상적일치성묘술화해석.경분석지:해활파적정체위이수시간적증대이증대,차년균하활속도야정현상창추세,구유계단성변화적특점.자감측지일기지금,유위이신식반영출해활파형변경력료이하4개불동적시기:2006년7월지2007년9월적완만변형기；2007년9월지2008년9월적균속변형기；2008년9월지2009년8월적가속변형기；2009년8월지2010년2월적급극변형기,저부합활파적공정특성의시성변화규률.령외,2개불동시기적“교접”위치,대다발생재8월여9월간,저최주요시인위해시기당지적강우량비교대,유차반영출강우입삼시인기해활파발생위이변형적주요인소,역부합활파적일반자연규률.동시증명료해방법재활파동태변형감측여분석중구유유효성화가행성.