节能技术
節能技術
절능기술
ENERGY CONSERVATION TECHNOLOGY
2011年
5期
412-414,423
,共4页
空调系统%人工神经网络%遗传算法%优化控制
空調繫統%人工神經網絡%遺傳算法%優化控製
공조계통%인공신경망락%유전산법%우화공제
针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度.应用该模型对空调水系统进行了辨识,并以冷水机组和水泵能耗最小为目标进行优化,取得了满意的效果.
針對BP神經網絡收斂速度慢和易于陷入極小值的問題,採用將遺傳算法全跼尋優和BP神經網絡跼部尋優相結閤的方法,提高瞭BP神經網絡的計算精度和收斂速度.應用該模型對空調水繫統進行瞭辨識,併以冷水機組和水泵能耗最小為目標進行優化,取得瞭滿意的效果.
침대BP신경망락수렴속도만화역우함입겁소치적문제,채용장유전산법전국심우화BP신경망락국부심우상결합적방법,제고료BP신경망락적계산정도화수렴속도.응용해모형대공조수계통진행료변식,병이랭수궤조화수빙능모최소위목표진행우화,취득료만의적효과.