热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2011年
23期
168-170
,共3页
杨莉%杜成超%翟紫阳%张建明%马海瑞
楊莉%杜成超%翟紫暘%張建明%馬海瑞
양리%두성초%적자양%장건명%마해서
焊缝跟踪%贝叶斯神经网络%图像处理%抗干扰
銲縫跟蹤%貝葉斯神經網絡%圖像處理%抗榦擾
한봉근종%패협사신경망락%도상처리%항간우
针对目前存在的焊缝跟踪算法复杂程度高和对图像要求较高的问题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的焊缝跟踪方法.利用坡口形式为“V”形的样本数据对网络进行训练和仿真,并且研究了该方法的抗干扰能力.结果表明:引入修正项可大幅度地提高网络的泛化能力,其识别精度和抗干扰能力明显高于传统神经网络.
針對目前存在的銲縫跟蹤算法複雜程度高和對圖像要求較高的問題,提齣瞭一種基于貝葉斯神經網絡的銲縫跟蹤方法.利用坡口形式為“V”形的樣本數據對網絡進行訓練和倣真,併且研究瞭該方法的抗榦擾能力.結果錶明:引入脩正項可大幅度地提高網絡的汎化能力,其識彆精度和抗榦擾能力明顯高于傳統神經網絡.
침대목전존재적한봉근종산법복잡정도고화대도상요구교고적문제,제출료일충기우패협사신경망락적한봉근종방법.이용파구형식위“V”형적양본수거대망락진행훈련화방진,병차연구료해방법적항간우능력.결과표명:인입수정항가대폭도지제고망락적범화능력,기식별정도화항간우능력명현고우전통신경망락.
