微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2011年
8期
234-236
,共3页
李燕华%赵宏字%侯振杰%多化琼
李燕華%趙宏字%侯振傑%多化瓊
리연화%조굉자%후진걸%다화경
基础矩阵%水平集分割%参照物%GASAC%三维重建
基礎矩陣%水平集分割%參照物%GASAC%三維重建
기출구진%수평집분할%삼조물%GASAC%삼유중건
传统的三维重建一般是由待重建物体的图像信息求解空间参数,但实际中待重建物体由于其复杂结构很难得到准确的结果.本文提出一种由图像中特征显著的参照物作为标尺进而对待测物体进行重建的策略.该策略首先采用水平集分割算法分割出作为参照物物体特征点集,然后采用GASAC遗传算法估计基础矩阵,从而完成目标物体或全景的三维重建.文中对相关算法进行了改进和调整,提出了参照物的选取算法.最后实验证明,该策略避免了误差特征点的干扰,可以应用于一些复杂情况下的重建,且能保证获得重建理想效果.
傳統的三維重建一般是由待重建物體的圖像信息求解空間參數,但實際中待重建物體由于其複雜結構很難得到準確的結果.本文提齣一種由圖像中特徵顯著的參照物作為標呎進而對待測物體進行重建的策略.該策略首先採用水平集分割算法分割齣作為參照物物體特徵點集,然後採用GASAC遺傳算法估計基礎矩陣,從而完成目標物體或全景的三維重建.文中對相關算法進行瞭改進和調整,提齣瞭參照物的選取算法.最後實驗證明,該策略避免瞭誤差特徵點的榦擾,可以應用于一些複雜情況下的重建,且能保證穫得重建理想效果.
전통적삼유중건일반시유대중건물체적도상신식구해공간삼수,단실제중대중건물체유우기복잡결구흔난득도준학적결과.본문제출일충유도상중특정현저적삼조물작위표척진이대대측물체진행중건적책략.해책략수선채용수평집분할산법분할출작위삼조물물체특정점집,연후채용GASAC유전산법고계기출구진,종이완성목표물체혹전경적삼유중건.문중대상관산법진행료개진화조정,제출료삼조물적선취산법.최후실험증명,해책략피면료오차특정점적간우,가이응용우일사복잡정황하적중건,차능보증획득중건이상효과.
