计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
11期
48-50
,共3页
海量数据%扩展性%容错性%Map Reduce框架%并行数据库
海量數據%擴展性%容錯性%Map Reduce框架%併行數據庫
해량수거%확전성%용착성%Map Reduce광가%병행수거고
当数据量从GB级上升至TB级甚至PB级时,具有高性能的并行数据库在保证扩展性和容错性的同时计算代价会很高.针对该问题,设计一种面向大规模数据处理的并行数据库引擎FlexDB.利用Map Reduce的并行计算框架作为通信层,调度和协调集群中各节点的计算和通信.实验结果表明,FlexDB的系统性能接近于并行数据库,并且具有较好的扩展性和容错性.
噹數據量從GB級上升至TB級甚至PB級時,具有高性能的併行數據庫在保證擴展性和容錯性的同時計算代價會很高.針對該問題,設計一種麵嚮大規模數據處理的併行數據庫引擎FlexDB.利用Map Reduce的併行計算框架作為通信層,調度和協調集群中各節點的計算和通信.實驗結果錶明,FlexDB的繫統性能接近于併行數據庫,併且具有較好的擴展性和容錯性.
당수거량종GB급상승지TB급심지PB급시,구유고성능적병행수거고재보증확전성화용착성적동시계산대개회흔고.침대해문제,설계일충면향대규모수거처리적병행수거고인경FlexDB.이용Map Reduce적병행계산광가작위통신층,조도화협조집군중각절점적계산화통신.실험결과표명,FlexDB적계통성능접근우병행수거고,병차구유교호적확전성화용착성.
