电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2012年
8期
13-15
,共3页
独立成分分析%峭度%步长%鲁棒性%均方误差
獨立成分分析%峭度%步長%魯棒性%均方誤差
독립성분분석%초도%보장%로봉성%균방오차
介绍了由V.Zarzoso and P.Comon提出的一种新的基于峭度的独立成分分析算法RobustICA (Robust Independent Component Analysis),并比较了和FastICA在收敛性和信号质量方面的不同.该算法的主要优点在于可以选取最佳步长,可以选取任何不为零的独立成分,并且解决盲分离信号排序问题,同时提升当信号存在坏点和伪局部极值点时的鲁棒性.仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在小样本空间下均方误差SMSE也明显优于FastICA算法.
介紹瞭由V.Zarzoso and P.Comon提齣的一種新的基于峭度的獨立成分分析算法RobustICA (Robust Independent Component Analysis),併比較瞭和FastICA在收斂性和信號質量方麵的不同.該算法的主要優點在于可以選取最佳步長,可以選取任何不為零的獨立成分,併且解決盲分離信號排序問題,同時提升噹信號存在壞點和偽跼部極值點時的魯棒性.倣真實驗結果錶明瞭該算法相對于FastICA算法減少瞭迭代次數和加快瞭收斂速度,同時在小樣本空間下均方誤差SMSE也明顯優于FastICA算法.
개소료유V.Zarzoso and P.Comon제출적일충신적기우초도적독립성분분석산법RobustICA (Robust Independent Component Analysis),병비교료화FastICA재수렴성화신호질량방면적불동.해산법적주요우점재우가이선취최가보장,가이선취임하불위령적독립성분,병차해결맹분리신호배서문제,동시제승당신호존재배점화위국부겁치점시적로봉성.방진실험결과표명료해산법상대우FastICA산법감소료질대차수화가쾌료수렴속도,동시재소양본공간하균방오차SMSE야명현우우FastICA산법.
