兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2004年
4期
48-49
,共2页
神经网络%两级进化%遗传算法%反向变异算子
神經網絡%兩級進化%遺傳算法%反嚮變異算子
신경망락%량급진화%유전산법%반향변이산자
神经网络结构及权值优化属两级进化方法.即把结构和权值进化分级进行,并在两级进化过程中采用不同的编码方式和适应度函数,但都使用改进遗传算法-反向变异算子.反向变异算子可按需要搜索的方向搜索,且不会造成早熟收敛.仿真结果表明,该算法取得了预期的效果.
神經網絡結構及權值優化屬兩級進化方法.即把結構和權值進化分級進行,併在兩級進化過程中採用不同的編碼方式和適應度函數,但都使用改進遺傳算法-反嚮變異算子.反嚮變異算子可按需要搜索的方嚮搜索,且不會造成早熟收斂.倣真結果錶明,該算法取得瞭預期的效果.
신경망락결구급권치우화속량급진화방법.즉파결구화권치진화분급진행,병재량급진화과정중채용불동적편마방식화괄응도함수,단도사용개진유전산법-반향변이산자.반향변이산자가안수요수색적방향수색,차불회조성조숙수렴.방진결과표명,해산법취득료예기적효과.
