公路交通科技
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공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2005年
11期
42-44
,共3页
神经网络%BP算法%路基沉降%冻土区公路
神經網絡%BP算法%路基沉降%凍土區公路
신경망락%BP산법%로기침강%동토구공로
冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型.分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预测沉降的网络输入训练网络,得到冻土区公路路基沉降的预测值.使用这种方法,可以代替常规的力学数学方法,具有一定的适用性.
凍土區公路路基沉降影響因素衆多,預測難度大,針對目前傳統的預測方法所麵臨的睏難,應用人工神經網絡理論,建立預估模型.分彆對影響沉降的因素諸如氣溫,降水,交通量荷載進行預測,將前3箇網絡的影響因素變量的預測結果(即輸齣值)作為預測沉降的網絡輸入訓練網絡,得到凍土區公路路基沉降的預測值.使用這種方法,可以代替常規的力學數學方法,具有一定的適用性.
동토구공로로기침강영향인소음다,예측난도대,침대목전전통적예측방법소면림적곤난,응용인공신경망락이론,건립예고모형.분별대영향침강적인소제여기온,강수,교통량하재진행예측,장전3개망락적영향인소변량적예측결과(즉수출치)작위예측침강적망락수입훈련망락,득도동토구공로로기침강적예측치.사용저충방법,가이대체상규적역학수학방법,구유일정적괄용성.
