电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2006年
1期
40-43,98
,共5页
水电机组%状态监测%故障诊断%BP神经网络%专家系统
水電機組%狀態鑑測%故障診斷%BP神經網絡%專傢繫統
수전궤조%상태감측%고장진단%BP신경망락%전가계통
针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分.与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点.实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值.
針對現有水電機組狀態鑑測繫統功能不完善、不夠智能化的缺點,開髮瞭基于神經網絡的水電機組智能故障診斷繫統,該繫統由狀態鑑測和故障診斷兩箇模塊構成,包括數據採集、數據分析、通信和智能故障診斷4部分.與傳統故障診斷繫統相比具有BP神經網絡組成的專傢繫統,因此具有自學習、自適應和智能化等特點.實驗結果錶明,此繫統的診斷結果準確可靠,具有良好的實用價值.
침대현유수전궤조상태감측계통공능불완선、불구지능화적결점,개발료기우신경망락적수전궤조지능고장진단계통,해계통유상태감측화고장진단량개모괴구성,포괄수거채집、수거분석、통신화지능고장진단4부분.여전통고장진단계통상비구유BP신경망락조성적전가계통,인차구유자학습、자괄응화지능화등특점.실험결과표명,차계통적진단결과준학가고,구유량호적실용개치.
