重庆交通大学学报（自然科学版）
重慶交通大學學報（自然科學版）
중경교통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
4期
82-85
,共4页
王小雄%闫小华%姚永锋%白建军
王小雄%閆小華%姚永鋒%白建軍
왕소웅%염소화%요영봉%백건군
人工神经网络%BP算法%内部回归网络%学习%路况评价模型
人工神經網絡%BP算法%內部迴歸網絡%學習%路況評價模型
인공신경망락%BP산법%내부회귀망락%학습%로황평개모형
通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型,生成内部回归网络,对BP神经网络进行改进,据此得出改进的BP神经网络的具体步骤.在此基础上,结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型,并对该模型的具体应用做了研究.研究结果表明:网络的收敛速度很好,训练结果与实际路况结果相差很小,利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用,而且精度很高.
通過利用在BP神經網絡中增加反饋信號及偏差單元的網絡模型,生成內部迴歸網絡,對BP神經網絡進行改進,據此得齣改進的BP神經網絡的具體步驟.在此基礎上,結閤陝西省高速公路瀝青路麵的實際情況建立瞭路況評價模型,併對該模型的具體應用做瞭研究.研究結果錶明:網絡的收斂速度很好,訓練結果與實際路況結果相差很小,利用改進BP算法神經網絡建立的路況評價模型不僅方便易用,而且精度很高.
통과이용재BP신경망락중증가반궤신호급편차단원적망락모형,생성내부회귀망락,대BP신경망락진행개진,거차득출개진적BP신경망락적구체보취.재차기출상,결합합서성고속공로력청로면적실제정황건립료로황평개모형,병대해모형적구체응용주료연구.연구결과표명:망락적수렴속도흔호,훈련결과여실제로황결과상차흔소,이용개진BP산법신경망락건립적로황평개모형불부방편역용,이차정도흔고.
