CAJ | 학술논문

提出一种采用贝叶斯网络表示概率模型的多目标分布估计算法( multi-objective estimation of distribution algorithm, MEDA).通过构建这样的网络模型,对模型进行抽样生成新个体,再对新个体进行变异操作,以增加种群的多样性,提高算法的搜索能力.这种生成个体的方法结合非劣分层以及截断选择机制,可以获得很好地逼近多目标问题的Pareto前沿且分布均匀的非劣解集.用MEDA对某高空长航时无人机机翼结构进行多目标优化设计,找到高质量的非劣解集,为设计者作决策提供很好的参考依据.根据所得到的非劣解集,设计者可以很好地进行权衡折衷,找出最符合要求的设计方案.同时,还可以了解各目标之间的变化关系,定量化了解一个目标的改进将导致其余目标恶化的程度.研究表明,多目标分布估计算法可以有效求解复杂结构的优化设计问题.
제출일충채용패협사망락표시개솔모형적다목표분포고계산법( multi-objective estimation of distribution algorithm, MEDA).통과구건저양적망락모형,대모형진행추양생성신개체,재대신개체진행변이조작,이증가충군적다양성,제고산법적수색능력.저충생성개체적방법결합비렬분층이급절단선택궤제,가이획득흔호지핍근다목표문제적Pareto전연차분포균균적비렬해집.용MEDA대모고공장항시무인궤궤익결구진행다목표우화설계,조도고질량적비렬해집,위설계자작결책제공흔호적삼고의거.근거소득도적비렬해집,설계자가이흔호지진행권형절충,조출최부합요구적설계방안.동시,환가이료해각목표지간적변화관계,정양화료해일개목표적개진장도치기여목표악화적정도.연구표명,다목표분포고계산법가이유효구해복잡결구적우화설계문제.