红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2008年
4期
629-633
,共5页
杜天军%黄自力%高升久%刘桂芬
杜天軍%黃自力%高升久%劉桂芬
두천군%황자력%고승구%류계분
圆形雷达天线%Hough变换%曲率匹配%Dijkstra算法%目标识别
圓形雷達天線%Hough變換%麯率匹配%Dijkstra算法%目標識彆
원형뢰체천선%Hough변환%곡솔필배%Dijkstra산법%목표식별
识别圆形雷达天线具有重大的军事价值,但由于探测器本身固有的特性以及军事上极限使用的要求,红外图像普遍存在目标一背景对比度较差、目标边缘模糊、噪声较大等缺点,采用常规方法难以取得理想的检测效果.提出了一种低信噪比红外图像中圆形雷达天线目标的识别方法,基于曲率匹配原理,结合Hough变换,建立了椭圆或类圆形边缘结构的检测方法.利用多个分段圆弧的二维累积空间取代标准变换的高维空间,有效克服了以前方法中时间和存储空间的开销问题.通过建立曲率中心极大值点图,将目标识别问题转化为数据挖掘过程,并给出了数据挖掘规则.最后,利用Dijkstra算法求解由挖掘规则衍生的最短路径问题.理论分析与数值试验验证了方法的有效性.
識彆圓形雷達天線具有重大的軍事價值,但由于探測器本身固有的特性以及軍事上極限使用的要求,紅外圖像普遍存在目標一揹景對比度較差、目標邊緣模糊、譟聲較大等缺點,採用常規方法難以取得理想的檢測效果.提齣瞭一種低信譟比紅外圖像中圓形雷達天線目標的識彆方法,基于麯率匹配原理,結閤Hough變換,建立瞭橢圓或類圓形邊緣結構的檢測方法.利用多箇分段圓弧的二維纍積空間取代標準變換的高維空間,有效剋服瞭以前方法中時間和存儲空間的開銷問題.通過建立麯率中心極大值點圖,將目標識彆問題轉化為數據挖掘過程,併給齣瞭數據挖掘規則.最後,利用Dijkstra算法求解由挖掘規則衍生的最短路徑問題.理論分析與數值試驗驗證瞭方法的有效性.
식별원형뢰체천선구유중대적군사개치,단유우탐측기본신고유적특성이급군사상겁한사용적요구,홍외도상보편존재목표일배경대비도교차、목표변연모호、조성교대등결점,채용상규방법난이취득이상적검측효과.제출료일충저신조비홍외도상중원형뢰체천선목표적식별방법,기우곡솔필배원리,결합Hough변환,건립료타원혹류원형변연결구적검측방법.이용다개분단원호적이유루적공간취대표준변환적고유공간,유효극복료이전방법중시간화존저공간적개소문제.통과건립곡솔중심겁대치점도,장목표식별문제전화위수거알굴과정,병급출료수거알굴규칙.최후,이용Dijkstra산법구해유알굴규칙연생적최단로경문제.이론분석여수치시험험증료방법적유효성.