北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
7期
614-617
,共4页
谭励%曹元大%杨明华%张常有
譚勵%曹元大%楊明華%張常有
담려%조원대%양명화%장상유
视频传感器网络%图像融合%视觉注意力模型%区域映射
視頻傳感器網絡%圖像融閤%視覺註意力模型%區域映射
시빈전감기망락%도상융합%시각주의력모형%구역영사
为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗、降低时延,提出了一种分层的基于注意力模型的多质量图像融合方法.通过对节点的结构化部署及视图间的区域映射,建立了基于动态注意力的节点唤醒机制.通过使用低层节点采集的高质量图像对高层节点低质量图像的融合,使注意力目标得到增强.实验结果证明了该融合方法的有效性.
為瞭降低視頻傳感器網絡中的網絡負載,減少能量消耗、降低時延,提齣瞭一種分層的基于註意力模型的多質量圖像融閤方法.通過對節點的結構化部署及視圖間的區域映射,建立瞭基于動態註意力的節點喚醒機製.通過使用低層節點採集的高質量圖像對高層節點低質量圖像的融閤,使註意力目標得到增彊.實驗結果證明瞭該融閤方法的有效性.
위료강저시빈전감기망락중적망락부재,감소능량소모、강저시연,제출료일충분층적기우주의력모형적다질량도상융합방법.통과대절점적결구화부서급시도간적구역영사,건립료기우동태주의력적절점환성궤제.통과사용저층절점채집적고질량도상대고층절점저질량도상적융합,사주의력목표득도증강.실험결과증명료해융합방법적유효성.
