青岛科技大学学报（自然科学版）
青島科技大學學報（自然科學版）
청도과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
357-360
,共4页
翟红岩%苏传生%张莹%史俊友
翟紅巖%囌傳生%張瑩%史俊友
적홍암%소전생%장형%사준우
自组织特征映射模型%Hopfield人工神经网络%不规则件%优化排样
自組織特徵映射模型%Hopfield人工神經網絡%不規則件%優化排樣
자조직특정영사모형%Hopfield인공신경망락%불규칙건%우화배양
提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的方法.对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性.
提齣一種利用人工神經網絡求解不規則件排樣問題的方法.對于二維不規則零件在排樣區域上的優化排列,採用自組織特徵映射模型(SOM)和Hopfield人工神經網絡相結閤的方法,尋找排樣件在排樣時的最優位置及各自的鏇轉角度,實現瞭二維不規則件自動排樣,得到滿意的優化排樣結果,實例證明瞭該算法的有效性和實用性.
제출일충이용인공신경망락구해불규칙건배양문제적방법.대우이유불규칙령건재배양구역상적우화배렬,채용자조직특정영사모형(SOM)화Hopfield인공신경망락상결합적방법,심조배양건재배양시적최우위치급각자적선전각도,실현료이유불규칙건자동배양,득도만의적우화배양결과,실예증명료해산법적유효성화실용성.
