计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
19期
234-237
,共4页
故障检测%模型未知%非线性系统%SαS分布%鲁棒性
故障檢測%模型未知%非線性繫統%SαS分佈%魯棒性
고장검측%모형미지%비선성계통%SαS분포%로봉성
因为复杂系统难以建立精确的数学模型,基于模型的故障检测方法在实际复杂控制系统中应用时往往难以获得很好的效果.针对这类数学模型未知的非线性系统,提出了一种基于SαS分布参数估计的系统故障检测方法.首先应用预测方法对系统输出序列进行预测建模,利用预测误差放大信号的脉冲突变,然后利用SαS分布的参数估计方法对预测误差序列的参数α进行估计,获得α的变化曲线,根据α的变化可以直观地判断出故障的发生.该方法对大幅值的有色噪声污染的信号仍然有很好的检测鲁棒性.以轴承系统的故障检测为例进行仿真实验,通过分析轴承振动信号故障条件下α曲线的变化情况,判断轴承的故障状态.仿真结果证实了该方法有效且可行.
因為複雜繫統難以建立精確的數學模型,基于模型的故障檢測方法在實際複雜控製繫統中應用時往往難以穫得很好的效果.針對這類數學模型未知的非線性繫統,提齣瞭一種基于SαS分佈參數估計的繫統故障檢測方法.首先應用預測方法對繫統輸齣序列進行預測建模,利用預測誤差放大信號的脈遲突變,然後利用SαS分佈的參數估計方法對預測誤差序列的參數α進行估計,穫得α的變化麯線,根據α的變化可以直觀地判斷齣故障的髮生.該方法對大幅值的有色譟聲汙染的信號仍然有很好的檢測魯棒性.以軸承繫統的故障檢測為例進行倣真實驗,通過分析軸承振動信號故障條件下α麯線的變化情況,判斷軸承的故障狀態.倣真結果證實瞭該方法有效且可行.
인위복잡계통난이건립정학적수학모형,기우모형적고장검측방법재실제복잡공제계통중응용시왕왕난이획득흔호적효과.침대저류수학모형미지적비선성계통,제출료일충기우SαS분포삼수고계적계통고장검측방법.수선응용예측방법대계통수출서렬진행예측건모,이용예측오차방대신호적맥충돌변,연후이용SαS분포적삼수고계방법대예측오차서렬적삼수α진행고계,획득α적변화곡선,근거α적변화가이직관지판단출고장적발생.해방법대대폭치적유색조성오염적신호잉연유흔호적검측로봉성.이축승계통적고장검측위례진행방진실험,통과분석축승진동신호고장조건하α곡선적변화정황,판단축승적고장상태.방진결과증실료해방법유효차가행.
