传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
2期
42-44
,共3页
刘光宇%卞红雨%沈郑燕%石红
劉光宇%卞紅雨%瀋鄭燕%石紅
류광우%변홍우%침정연%석홍
声纳图像去噪%偏微分方程%ROF模型%四阶扩散模型
聲納圖像去譟%偏微分方程%ROF模型%四階擴散模型
성납도상거조%편미분방정%ROF모형%사계확산모형
偏微分方程方法在光学图像去噪中已有很多成功的应用,但用于声纳图像去噪的情况还不多见.针对声纳图像受噪声污染严重的问题,将偏微分方程原理引入到声纳图像去噪中,重点讨论了两种偏微分方程模型:ROF模型和四阶扩散模型.基于这两种模型对声纳图像进行去噪处理,仿真实验证明了偏微分方程去噪算法的有效性,并对比分析了两种模型的去噪性能.ROF模型适用于低信噪比条件下的声纳图像处理,而四阶扩散模型在高信噪比条件下,能够很好地保持图像边缘,但当噪声污染严重时,其去噪后的SNR比ROF模型去噪低了近10 dB,不利于声纳图像处理.
偏微分方程方法在光學圖像去譟中已有很多成功的應用,但用于聲納圖像去譟的情況還不多見.針對聲納圖像受譟聲汙染嚴重的問題,將偏微分方程原理引入到聲納圖像去譟中,重點討論瞭兩種偏微分方程模型:ROF模型和四階擴散模型.基于這兩種模型對聲納圖像進行去譟處理,倣真實驗證明瞭偏微分方程去譟算法的有效性,併對比分析瞭兩種模型的去譟性能.ROF模型適用于低信譟比條件下的聲納圖像處理,而四階擴散模型在高信譟比條件下,能夠很好地保持圖像邊緣,但噹譟聲汙染嚴重時,其去譟後的SNR比ROF模型去譟低瞭近10 dB,不利于聲納圖像處理.
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